Descripción
Fast Track – Google Cloud Engineer
Audiencia:
Associate Cloud Engineer es el encargado de implementar aplicaciones, supervisar operaciones y administrar soluciones empresariales. También sabe cómo usar Google Cloud Console y la interfaz de línea de comandos para realizar tareas comunes en la plataforma a fin de mantener una o más soluciones implementadas que aprovechen los servicios administrados por Google o autoadministrados que se encuentran en Google Cloud
Esquema del curso
Fast Track – Google Cloud Engineer: Core Infrastructure cubre los fundamentos de Google Cloud Platform y es el primer curso en las 3 especializaciones. Este curso presenta los conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud Platform (GCP). Aprenderá y comparará muchos de los servicios informáticos y de almacenamiento disponibles en Google Cloud Platform, incluidos Google App Engine, Google Compute Engine y Google Container Engine.
Presentación de Google Cloud Platform
Google Cloud Platform ofrece cuatro tipos principales de servicios: Computación, Almacenamiento, Big Data y Aprendizaje automático. Este curso se centra principalmente en los dos primeros, junto con la red de Google Virtual Private Cloud (VPC). Este módulo orienta a los alumnos a los conceptos básicos de Google Cloud Platform. Traza la evolución de la computación en la nube y explica lo que es único sobre el enfoque de Google. El módulo presenta los conceptos estructurales clave de regiones y zonas.
Comenzando con Google Cloud Platform
Los clientes de GCP usan proyectos para organizar los recursos que usan. Utilizan Google Cloud Identity and Access Management, también llamado “IAM”, para controlar quién puede hacer qué con esos recursos. Utilizan cualquiera de varias tecnologías para conectarse con GCP. Este módulo cubre cada uno de estos temas e introduce un servicio llamado Cloud Launcher que es una manera fácil de comenzar con GCP.
Máquinas virtuales en la nube
Compute Engine le permite ejecutar máquinas virtuales en la infraestructura global de Google. Este módulo cubre cómo funciona Compute Engine, con un enfoque en las redes virtuales de Google.
Almacenamiento en la nube
Cada aplicación necesita almacenar datos. Las diferentes aplicaciones y cargas de trabajo requieren diferentes soluciones de almacenamiento y base de datos. Este módulo describe y diferencia entre las principales opciones de almacenamiento de GCP: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore y Google Bigtable.
Contenedores en la Nube
Los contenedores son simples e interoperables, y permiten un escalado continuo y preciso. Kubernetes es una capa de orquestación para contenedores. Kubernetes Engine es Kubernetes como un servicio, una oferta administrada escalable que se ejecuta en la infraestructura de Google. Dirige la creación de un clúster y Kubernetes Engine programa sus contenedores en el clúster y los administra automáticamente, según los requisitos que defina. Este módulo explica cómo funciona Kubernetes Engine y cómo ayuda a implementar aplicaciones en contenedores.
Aplicaciones en la nube
App Engine es una oferta de plataforma como servicio (“PaaS”). La plataforma App Engine administra la infraestructura de hardware y redes necesaria para ejecutar su código. App Engine proporciona servicios integrados que muchas aplicaciones web necesitan. Este módulo describe cómo funciona App Engine.
Desarrollo, implementación y monitoreo en la nube
Las herramientas populares para el desarrollo, implementación y monitoreo solo funcionan en GCP. Los clientes también tienen opciones de herramientas en cada una de estas tres áreas que están estrechamente integradas con GCP. Este módulo cubre esas herramientas.
Big Data y Machine Learning en la nube
Las ofertas de big data y machine learning de GCP están destinadas a ayudar a los clientes a aprovechar al máximo los datos. Estas herramientas están destinadas a ser simples y prácticas para integrar en sus aplicaciones. Este módulo describe los servicios de big data y aprendizaje automático disponibles y explica la utilidad de cada uno.
Resumen y revisión
Este módulo revisa los servicios de GCP cubiertos en este curso y recuerda a los alumnos las diferencias entre ellos. El módulo compara los servicios de cómputo GCP, los servicios de almacenamiento GCP y las importantes capacidades de red de VPC de Google.
Duración del curso: 1 día.
Formato del curso : Curso teórico / presencial o remoto.
Materiales del curso : Guía oficial en inglés.